이진화
-
이진 영상 처리 - 영상의 이진화컴퓨터 비젼(Computer Vision) 2022. 2. 14. 10:43
영상의 픽셀 값을 0 또는 255로 만드는 연산 배경과 객체 또는 관심 영역과 비관심 영역을 구분하기 위해 수행 그레이스케일 영상의 이진화 g(x,y) = 0 if f(x, y)T T: Threshold 임계값 함수 cv2.thershold(src, thresh, maxval, type) -> retval, dst 자동 이진화 Otsu 이진화 방법 입력 영상이 배경과 객체 두 개로 구성되어 있다고 가정 (즉, Bimodal histogram) 임의의 임계값 T에 의해 나눠지는 두 픽셀 분포 그룹의 분산이 최소가 되는 T를 선택 일종의 최적화 알고리즘 지역 이진화 적응형 이진화 cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, bloc..