이진 영상 처리 - 영상의 이진화

영상의 픽셀 값을 0 또는 255로 만드는 연산

배경과 객체 또는 관심 영역과 비관심 영역을 구분하기 위해 수행

 

 

그레이스케일 영상의 이진화

g(x,y) = 0 if f(x, y)<=T,

g(x,y) = 255 if f(x,y)>T

T: Threshold

 

 

임계값 함수

cv2.thershold(src, thresh, maxval, type) -> retval, dst

 

 

자동 이진화

Otsu 이진화 방법

입력 영상이 배경과 객체 두 개로 구성되어 있다고 가정 (즉, Bimodal histogram)

임의의 임계값 T에 의해 나눠지는 두 픽셀 분포 그룹의 분산이 최소가 되는 T를 선택

일종의 최적화 알고리즘

 

 

지역 이진화

적응형 이진화

cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C, dst=None) -> dst

 

참고

https://docs.opencv.org/4.x/d7/d1b/group__imgproc__misc.html#gae8a4a146d1ca78c626a53577199e9c57

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